3.2 スケジュール設定と自動最適化
1. スケジュール設定の高度活用
基本のスケジュール設定
IoT 管理システム（Automower Connect / Fleet Services）では、
クラウド上から以下を遠隔で設定できます。
- 稼働曜日・時間帯の設定
- 休止時間（夜間・イベント時）
- 天候や芝生の生育に合わせた稼働量調整
- 複数台の一括スケジュール管理（公園・学校・工場敷地など）
“実務メリット”
- 現地に行かずにスケジュール変更
→ パトロール回数・移動コストを削減 - 「作業計画書」作成が容易
→ IoT画面のスクショを添付するだけで透明性UP - イベント・工事・学校行事に合わせた即時変更
→ クレーム防止と安全性向上
2. 自動最適化
オートモアの IoT 管理システムは、単なる遠隔操作ではなく
「芝の状態・天候・稼働履歴」をもとに最適な運用を自動調整できます。
自動最適化の主な要素
① 芝の生育量に応じた稼働時間の自動調整
- 雨が多い時期 → 稼働時間を増やす
- 乾燥期 → 稼働時間を減らす
- 芝丈が一定以上になると自動で稼働強化
② 天候データとの連動
- 雨天時は刈り残しが出やすいため稼働を調整
- 高温時はモーター保護のため稼働を抑制
- 夜露が多い時期は早朝稼働を避ける
③ 稼働ログからの学習
- 「どのエリアが刈り残しやすいか」を学習
- 稼働パターンを自動で最適化
- バッテリー消費の偏りを抑える
④ 複数台運用の最適化（Fleet Services）
- 10台以上の運用で特に効果
- 稼働時間の重複を避け、効率的にエリアを分担
- 稼働率の偏りを自動調整し、機体寿命を均等化
まとめ
オートモアの IoT 管理システムにおける
スケジュール設定 × 自動最適化は、次の価値を生みます。
稼働データを活用した高度な管理。
現地作業の大幅削減
芝品質の安定化
行政案件での透明性向上
複数拠点運用の効率化